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做云计算时代里的消费品,偶数完成 B+ 轮近2亿元融资

yms 云资讯 2021-08-26 20:27:16 542 0

现在的数据库市场,用百花齐放来描述也丝毫不夸大。2020 年,Snowflake 上市,估值高达 700 亿,是老牌数仓指导性企业 Teradata 的近 30 倍。

在 IaaS 层的建立完成后,企业愈发起头存眷云对营业带来的价值,因而,大量企业起头重构基于云架构搭建的互联网根底设备,而云数仓的构建与操纵,恰是大数据时代下企业数据办理才能的缩影。而那种趋向在中国市场更甚,上云的旗鼓未熄,大量企业站在数字化转型的档口,庞大的数据体量及潜在阐发需求,让云原生数据库成为兵家的必争之地。

“弹性拓展”革新传统数据仓库窘境

按照中国信通院数据显示,2020年我国数据库行业市场规模已经到达了240.9亿元。跟着云计算的逐渐普及,政企上云的需求日益闪现。按需分配、弹性扩容等云计算优势,鞭策着企业对原有的 IT 根底设备、架构及资本停止了重构。

做云计算时代里的消费品,偶数完成 B+ 轮近2亿元融资 第1张

例如,对金融、电信甚至许多互联网行业企业来说,企业数据办理才能关乎存亡存亡。海量的数据最末会聚集在数据库办理系统傍边,所有上层应用需要调取数据时也是从数据库中查询提取。

但相较于应用系统,数据库办理系统处于更底层的根底位置,同时,那个办理系统的效率及性能自己也决定了各应用系统能否运转一般以及运行效率。在国产化海潮的鞭策下,去 IOE 系统突破了企业及机构的原有 IT 定势,也让企业数据办理才能的晋级及迭代提上了日程。因而,选择一个适宜高效的数据办理系统关于企业来说至关重要。

早期,市道上类似 Oracle、DB2 等数据库企业,其次要适用范畴仍是传统交易型场景,本色上它们关于节点及性能扩展、云撑持才能都十分差,到 SQL on Hadoop 的大数据时代,以 HDFS 的散布式存储让节点的扩展与兼容性能逐渐提拔,但面向云的弹性扩容以及性能延展才能仍然较为单薄。

在行业种种痛点亟待处理的情况下,偶数科技便应运而生。 2016 年,偶数科技成立,专注于阐发型数据库,并自主研发高性能云原生数仓产物 OushuDB、主动化机器进修平台 LittleBoy、数据办理平台 Lava,从底层才能动身,构建企业级核心数仓、数据集市、实时数仓以及湖仓一体数据平台。

比拟传统的数据库企业来说,偶数科技的云原生架构实现了存储计算的别离,区别于集群内的每个节点存储和计算都绑缚一路的MPP 架构,偶数科技的架构能够让企业对数据的存储和计算资本能够分隔办理,从某种意义上来说实现了数据库的“弹性扩展”。操纵云原生架构与阐发型数据库(OLAP)相连系,偶数让企业的数据办理规模以及上云才能到达了一个新的高度,打破了当地办事器的局限性,大幅提拔了信息存储和计算才能。

近期,偶数科技完成了 B+ 轮亿元融资,那是继红点中国、红杉中国、金山云之后,偶数科技完成的第四轮融资。

云原生突破数据孤岛

云原生的概念是相关于传统 IT 架构而言的。传统数据库打造的是一个个深井式集群,当一个集群无法承载现有数据时,就再增加一个集群,但放在数据井喷的如今,那些深井之前互相酿成了信息孤岛,会发作出差别集群间信息协同困难、跨集群查询迟缓、数据大量冗余等各类各样的问题。

而且,当积累的数据越来越多,节点到达系统架构的承载极限后,数据查询以及处置的速度也会响应的越来越慢,陷入周而往复的恶性轮回。例好像一个企业,差别的部分会存在反复存储数据、数据不共享等问题,招致尺度功用反复建立,设想尺度良莠不齐,浪费人力物力,严峻的以至会影响企业的运营,形成无效劳动、资本浪费等问题。云计算的时代,强调数据的共享与打通,基于云架构来构建的数仓,在不异的数据计算量下,能够通过快速拓展计算资本,节省 99% 以上的数据处置时间成本,大幅提拔企业查询效率,以实现降本增效。

早期的云原生数仓依托于云上无限扩容的根底硬件设备,制止了运维人员在集群规模扩容时的空间困扰,以 Amazon Redshift、Azure SQL DW 为代表,用户能够随时调理集群中的计算节点数量,在云原生度上已经比 MPP 数仓、批处置数仓有了显著改良。但那类数仓数据和计算没有完成别离,当用户对计算资本的需求增加时,需要同时购置计算和存储资本,大大限造了数据资本的有效操纵。

新一代的云原生数据仓库,通过进一步实现计算与存储的别离,让企业可以实现高弹性扩容、高容灾、低 TCO 的数据办理架构计划,以 Snowflake和Databricks为代表,所有的数据能够可靠、廉价、便利的存储在对象存储上,而那就是如今耳熟能详的数据湖(Data Lake)数仓架构系统。

在数据增长很快但计算资本要求不高的时段下,企业只需要增加存储节点,不消浪费计算资本的成本;而当企业面临临时增加的数据计算或查询需求时,也能够操纵云原生的架构优势,敏捷增加计算资本。

通过本身在架构层面的优势,偶数科技已经和一多量企业成立起了深度合做。在银行范畴,偶数科技深度办事浙商银行、中信银行,并与全球信息存储规模更大的建立银行,配合成立了高性能大数据处置手艺尝试室,构建数据湖;在电信范畴,偶数科技的数据库系统OushuDB已在联通十多个省份上线,实现了数据的实时和准实时阐发;在家电消费品范畴,如海尔等企业,也起头在用户画像雷达等方面与偶数展开合做。

以浙商银行为例,常雷博士透露,在早期,浙商银行也曾试用过Oracle、DB2以及 Hadoop,不外,如今浙商银行已经将所有的数仓应用场景都放在了偶数云数仓,从本来的多种数据库构成的处理计划,晋级成了基于OushuDB的全行级数据平台,大约有100 多个节点。从效率上来看,在利用偶数云数仓后,从以前接近一天才气跑完的使命如今只需7、8 个小时就能跑完。

2018年8月22日,全球出名软件基金会Apache正式颁布发表: ApacheHAWQ结业为顶级项目(Top-LevelProject),成为首个由国人主导研发的Apache数据库顶级项目。承载着中国心和中国的科技力, HAWQ及偶数科技的开创人常雷博士与他的团队仍在不竭磨砺和奉献本身的手艺力量,鞭策数据库行业的开展与强大。

 

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